多模态与跨模态信息检索平台

一、业务定位

多模态与跨模态信息检索平台是河南智库舆情研究院面向全媒体时代“去中心化、碎片化、视听化”传播特征，自主研发的新一代智能探测与分析系统。

平台突破传统舆情监测“只看文字”的局限，依托视觉语义理解、音频转译挖掘及跨模态向量检索技术，实现对视频、图片、音频、文本等异构数据的融合感知与交叉检索。旨在协助党政机关、公安网安、高校宣传、品牌企业，在海量全域信息中，精准定位可疑目标，解决“看得见的找不到，想搜的搜不全”的监管与情报困境。

二、核心功能

平台构建了“多模态感知—跨模态映射—智能归因”的全链路能力：

1. 多模态内容智能感知

• 视频/图片检索： 支持以图搜图、以视频片断搜索完整视频、特定LOGO/地标/人物面孔识别。可精准发现社交媒体（抖音、快手、B站、小红书）中未经授权的品牌滥用、不良视觉符号、敏感集会画面。
• 音频转向搜索： 将短视频、直播流、会议录音中的语音实时转写为文字，支持对特定关键词、敏感方言、特殊口播背景的检索与定位。

2. 跨模态语义关联检索

• 文本搜视频/图片： 输入一段描述（如“某地群众手持红色旗帜聚集”），系统从海量非结构化视听数据中，直接返回最相关的视频片段或图片。
• 视频/图片搜文本： 上传一张可疑现场照片，系统自动检索历史上对该事件的文字报道、通报情况或社交媒体评论，自动完成“事实+舆论”闭环比对。
• 跨媒介事件串联： 自动将同一事件在图文报道、短视频传播、网民评论等不同模态中的表现进行碎片重组，还原舆情演变的完整路径。

3. 深度情报挖掘与预警

• 基于多模态特征融合，识别深度伪造（Deepfake） 痕迹，对利用AI换声、换脸制造的虚假视频进行风险标记。
• 对特定敏感人物的轻微露面（佩戴口罩、背影、侧脸） 进行行为轨迹追踪与关联分析。
• 输出多维可视化报告，明确标示风险内容的时间轴、传播节点及不同模态下的渲染热度。

三、技术特色

• 跨模态对齐算法： 不同于市面上单一功能（如仅人脸识别）的产品，平台建立了图像—音频—文本的统一语义空间。这意味着，一段视频中的“爆炸火光”能与文本中的“事故”一词自动关联，实现“虽无文字提及，但可视觉发现”。
• 轻量化边缘计算： 针对直播流、海量短视频数据，平台支持前端快速特征提取，大幅降低后端存储与算力压力，适合私有化或移动部署需求。
• 意识形态专项标注库： 结合研究院的舆情业务，平台内置了政治视觉符号库（如不当旗帜、地图、手势等），使检索不仅仅是“找物”，更是“找敏感”。

四、典型应用场景

• 网络音视频巡查（网信/公安）： 对暗网、小众直播APP、短视频平台中的违规直播、不良画面进行自动巡航与关键帧抓取。
• 重大活动安全保障： 在重要会议、体育赛事期间，全网检索涉及安保布防、敏感人员靠近、禁限物料展示的图片与视频。
• 企业品牌声誉管理： 监测社交平台中恶意P图（如篡改产品外观、丑化LOGO）、负面带货视频的口播关键词及画面。
• 高校思政与校园安全： 发现学生自拍视频中涉及校园欺凌、不当聚集、敏感涂鸦等复杂场景，及时预警。

五、价值承诺

“过去，我们在文本的河里捞针；现在，我们能在音视频的洋里捕鲸。”

河南智库舆情研究院的多模态与跨模态信息检索平台，彻底改变了传统监测“文本依赖”导致的数据盲区。无论是想利用“图片化”规避审核的违规文字，还是利用短视频快速发酵的敏感现场，亦或是跨平台重组的碎片化舆论攻击，该平台都能实现“凡有痕，必可见；凡跨域，必可联”。

（如需针对特定模态（如人脸、声纹）的定制检索方案，或申请平台演示，欢迎联系我院获取技术白皮书。）